Diagnose in Sekunden
Eine Künstliche Intelligenz (KI) kann Diabetes mit hoher Genauigkeit an Veränderungen in der Stimme erkennen. Die Technik soll dabei helfen, Menschen mit nicht diagnostizierter Diabetes zu identifizieren.
Toronto (Kanada). Künstliche Intelligenz (KI) wird seit einigen Jahren auch in der Medizin verstärkt eingesetzt, etwa bei der Entwicklung neuer Antibiotika gegen multiresistente Bakterien oder dem Erkennen von Schizophrenie an der Sprache. Forscher von Klick Labs um Jaycee Kaufman haben nun eine KI entwickelt, die anhand von sechs bis zehn Sekunden der Stimme eines Menschen in Kombination mit grundlegenden Gesundheitsdaten wie Alter, Geschlecht, Größe und Gewicht erkennen kann, ob dieser an Typ-2-Diabetes leidet.
Laut der Publikation im Fachmagazin Mayo Clinic Proceedings: Digital Health nutzt die KI zur Diagnose zahlreiche stimmliche Merkmale, wie Änderungen in Tonhöhe und Intensität. Weil Diabetes bei diesen Merkmalen minimale Veränderungen, die vom menschlichen Ohr nicht wahrgenommen werden können, auslöst, kann die Technik die Krankheit erkennen.
Quelle: forschung-und-wissen.de, Robert Klatt, 24.10.2023